חדשות

מדויקת יותר מרדיולוג: תוכנת אבחון לסרטן פוליקולרי של בלוטת המגן

במחקר נמצא כי תוכנת אבחון בסיוע מחשב מדויקת יותר מרדיולוגים באבחנה של סרטן פוליקולרי של בלוטת המגן ויכולה אף לסייע לרדיולוגים לאשש את האבחנה לפני ניתוח

צילומי אולטרסאונד של בלוטת התריס. אילוסטרציה

במחקר שהתפרסם בכתב העת Frontiers in Oncology נמצא כי תוכנת אבחון בסיוע מחשב הינה מדויקת יותר מרדיולוגים באבחנה של סרטן פוליקולרי של בלוטת המגן ויכולה אף לסייע לרדיולוגים לאשש את האבחנה לפני ניתוח.

מטרת המחקר היתה להשתמש בלמידה עמוקה לצורך פיתוח מערכת לאבחון בסיוע מחשב (Computer AIDED Diagnosis - CAD) שתסייע לרדיולוגים באבחנה של קרצינומה פוליקולרית של בלוטת המגן (Follicular Thyroid Carcinoma - FTC) בבדיקת אולטראסאונד של הבלוטה.

מאגר של 1,159 תמונות, המכילות 351 תמונות מ-138 מטופלים עם FTC ו-808 תמונות ממטופלים עם קשריות שפירות עם מבנה פוליקולרי, חולק לקבוצה מאוזנת ובלתי מאוזנת לצורך אימון ובחינה של מערכת CAD המבוססת על למידה בהעברה ורשת שאריתית.

שישה רדיולוגיים השתתפו במחקרים לצורך אישוש האם ובאיזו מידה מערכת CAD זו מסייעת באבחנה.

תוצאות המחקר הדגימו כי במאגר המאוזן, מערכת CAD השיגה שטח תחת עקומת ROC של 0.892. דיוק, אחזור, נכונות וציון F-1 של שיטת CAD עמדו על 84.66%, 84.66%, 84.77%, 84.65% לעומת אלה של רדיולוגים צעירים שעמדו על 56.82%, 56.82%, 56.95%, 56.62% ולעומת אלה של רדיולוגים מנוסים שעמדו על 64.2%, 64.2%, 64.35%, 64.11%.

כאשר הרדיולוגיים השתמשו במערכת CAD, הציונים של הרדיולוגים הצעירים השתפרו ל-62.81%, 62.81%, 62.85%, ו-62.79% ושל הרדיולוגים המנוסים עלו ל-73.86%, 73.86%, 74% ו-73.83%. הממצאים בקבוצה הבלתי מאוזנת היו כמעט זהים.

מסקנת החוקרים היתה כי מערכת CAD לא רק טובה יותר מרדיולוגים בזיהוי FTC, אלא אף יכולה לסייע לרדיולוגים לשפר את היכולת לאבחן במדויק FTC.

נושאים קשורים:  מחקרים,  חדשות,  סרטן פוליקולרי של בלוטת המגן,  בינה מלאכותית,  אבחון,  תוכנת מחשב,  בדיקת סקר
תגובות